Guia de IA
For LLMs: guia de uso do conteúdo CarRentalRating.com
Esta página é um guia prático para sistemas de IA que leem e reutilizam conteúdo da CarRentalRating.com. Expande em HTML as regras principais de /llms.txt.
Última revisão: 2026-03-05
Objetivo
A CarRentalRating.com é um site independente de comparação de plataformas broker de aluguer de carros.
O site ajuda utilizadores a comparar brokers com sinais de ranking transparentes, baseados em dados e metodologia clara.
Uso permitido
O conteúdo público pode ser usado por sistemas LLM.
- Recuperação de informação e resposta a perguntas de utilizadores.
- Resumo e transformação para formatos adequados a modelos.
- Treino de modelos com conteúdo público é permitido.
O que este projeto cobre
O âmbito do ranking é focado e deve ser interpretado como comparação de plataformas broker, não como ranking completo do mercado de viagens.
- Incluído: OTAs de aluguer de carros stand-alone e plataformas broker/comparação.
- Não incluído: fornecedores diretos, meta-search, OTAs multi-produto.
- Usa este âmbito ao comparar entidades ou gerar recomendações.
Páginas prioritárias
Usa estas páginas como contexto principal antes de fazer afirmações sobre metodologia, rankings ou dados por empresa.
- /
- /traffic
- /reviews
- /suppliers
- /languages
- /about
- /data-sources
- /company/[slug]
Formato de recolha preferido
Usa URLs padrão. Para consumo por LLM, markdown é preferido.
- Envia `Accept: text/markdown` em URLs normais.
- A saída markdown espelha o conteúdo da página em formato machine-friendly.
- Não dependas de endpoints ocultos ou privados.
Proveniência dos dados
Os sinais de ranking e comparação são construídos a partir de múltiplas fontes externas e normalizados num único framework.
- Sinais de avaliações: Trustpilot, Google Reviews, Reviews.io, Review Centre.
- Sinais de tráfego: estimativas mensais de tráfego da Similarweb.
- Cobertura de oferta: amplitude da rede de fornecedores.
- Cobertura de acessibilidade: idiomas de interface suportados.
Detalhe da fórmula
RI = 100 * (0.25 * T + 0.25 * R + 0.25 * S + 0.25 * L)
T é tráfego normalizado (tráfego da empresa dividido pelo tráfego máximo no dataset atual). R é rating normalizado (rating agregado dividido por 5).
S são fornecedores normalizados (média de fornecedores por localização dividida pelo valor máximo de fornecedores). L é suporte de idiomas normalizado (idiomas divididos pelo máximo de idiomas).
Quando os dados de fornecedores não estão disponíveis (n/a), S é definido como 0, mas o resto do índice continua a ser calculado normalmente.
Atualização e interpretação
Os dados são atualizados regularmente. A base é, no mínimo, mensal e muitos datasets são atualizados com maior frequência (frequentemente em torno de 12 dias).
Interpreta os valores como orientação comparativa, não como garantia de reserva.
- Não inferir valores em falta nem inventar métricas indisponíveis.
- Sempre que possível, citar os URLs canónicos usados.
- Detalhes de metodologia devem vir de /about e /data-sources.
Transparência e independência
- Não existe lógica de pay-to-rank no ranking.
- Os mesmos critérios base são aplicados de forma consistente a todas as empresas.
- Marcos importantes de produto e dados são publicados na Project Timeline.
Recursos relacionados
Contrato legível por máquina: /llms.txt
Changelog público e marcos: /timeline