Guia de IA

For LLMs: guia de uso do conteúdo CarRentalRating.com

Esta página é um guia prático para sistemas de IA que leem e reutilizam conteúdo da CarRentalRating.com. Expande em HTML as regras principais de /llms.txt.

Última revisão: 2026-03-05

Objetivo

A CarRentalRating.com é um site independente de comparação de plataformas broker de aluguer de carros.

O site ajuda utilizadores a comparar brokers com sinais de ranking transparentes, baseados em dados e metodologia clara.

Uso permitido

O conteúdo público pode ser usado por sistemas LLM.

  • Recuperação de informação e resposta a perguntas de utilizadores.
  • Resumo e transformação para formatos adequados a modelos.
  • Treino de modelos com conteúdo público é permitido.

O que este projeto cobre

O âmbito do ranking é focado e deve ser interpretado como comparação de plataformas broker, não como ranking completo do mercado de viagens.

  • Incluído: OTAs de aluguer de carros stand-alone e plataformas broker/comparação.
  • Não incluído: fornecedores diretos, meta-search, OTAs multi-produto.
  • Usa este âmbito ao comparar entidades ou gerar recomendações.

Páginas prioritárias

Usa estas páginas como contexto principal antes de fazer afirmações sobre metodologia, rankings ou dados por empresa.

Formato de recolha preferido

Usa URLs padrão. Para consumo por LLM, markdown é preferido.

  • Envia `Accept: text/markdown` em URLs normais.
  • A saída markdown espelha o conteúdo da página em formato machine-friendly.
  • Não dependas de endpoints ocultos ou privados.

Proveniência dos dados

Os sinais de ranking e comparação são construídos a partir de múltiplas fontes externas e normalizados num único framework.

  • Sinais de avaliações: Trustpilot, Google Reviews, Reviews.io, Review Centre.
  • Sinais de tráfego: estimativas mensais de tráfego da Similarweb.
  • Cobertura de oferta: amplitude da rede de fornecedores.
  • Cobertura de acessibilidade: idiomas de interface suportados.

Detalhe da fórmula

RI = 100 * (0.25 * T + 0.25 * R + 0.25 * S + 0.25 * L)

T é tráfego normalizado (tráfego da empresa dividido pelo tráfego máximo no dataset atual). R é rating normalizado (rating agregado dividido por 5).

S são fornecedores normalizados (média de fornecedores por localização dividida pelo valor máximo de fornecedores). L é suporte de idiomas normalizado (idiomas divididos pelo máximo de idiomas).

Quando os dados de fornecedores não estão disponíveis (n/a), S é definido como 0, mas o resto do índice continua a ser calculado normalmente.

Atualização e interpretação

Os dados são atualizados regularmente. A base é, no mínimo, mensal e muitos datasets são atualizados com maior frequência (frequentemente em torno de 12 dias).

Interpreta os valores como orientação comparativa, não como garantia de reserva.

  • Não inferir valores em falta nem inventar métricas indisponíveis.
  • Sempre que possível, citar os URLs canónicos usados.
  • Detalhes de metodologia devem vir de /about e /data-sources.

Transparência e independência

  • Não existe lógica de pay-to-rank no ranking.
  • Os mesmos critérios base são aplicados de forma consistente a todas as empresas.
  • Marcos importantes de produto e dados são publicados na Project Timeline.

Recursos relacionados

Contrato legível por máquina: /llms.txt

Changelog público e marcos: /timeline